Intelligent Decision Engine
PaperCast
一款基于智能引擎和 LLM 逻辑重构的论文可视化工作站
Connected literature从权威来源，找到真正相关的论文
Nature 期刊系列Science 期刊系列Cell 期刊系列PubMed 医学索引OpenAlex 全学科索引跨期刊、跨学科检索，并优先标注公开元数据明确确认的 OA 状态。
你的决策背景用于构建检索意图与个性化推荐度；不会用于请求论文全文。
QUERY + USER CONTEXT当前定位›全部来源›全部领域›全部分区›全部难度
等待输入研究问题。推荐仅基于标题、摘要和公开元数据生成。
智能决策引擎只调用 OpenAlex、Crossref、Europe PMC 等公开学术元数据 API。搜索阶段不访问出版社网页，不请求、探测或下载 PDF，也不读取 Full Text。期刊分区与阅读难度仅作为辅助信号，不代表论文质量。查看可读性依据 ↗
Generated episode
本次生成结果
仅展示你从 Library 论文实际生成的内容
Professional Research Map
Research Workspace
论文的研究逻辑地图与持续科研讨论空间。
生成后将在这里显示可分支、可汇合的科研逻辑地图。
Research Discussion
问题是主要意图；选中的节点只提供起始上下文，可以跨节点分析。
Decision results
决策结果
智能决策引擎的终点是原文链接。 查看原文后请自行合法获取 PDF；只有你主动上传到 Library 的论文，才能进入全文解析、Podcast 与 Scientific Slice。
输入研究问题并启动智能决策。结果将分为“优先推荐”和“建议阅读”。
Your PDF workspace
用户论文库
从这里开始使用原有系统。 Library PDF 继续进入既有 Parser、三模式、Evidence Grounding、Podcast、Scientific Slice 与 EdgeTTS 链路。
Library 还没有论文请上传你已合法获得的 PDF。PaperCast 不会从搜索结果自动下载论文。
FROM PAPER TO RESEARCH INSIGHT
从论文发现，到科研知识重构
证据可追溯 · 分析可定位 · 结果可回扣原文
01
智能发现与需求适配
基于研究问题、专业背景与科研目标，从开放学术元数据中发现候选论文，并完成相关性、OA 状态与阅读优先级判断。
02
论文解析与证据结构化
用户上传 PDF 后，通过 PDF.js / GROBID 解析章节、文本与参考文献，建立可定位、可回溯的论文结构与原子证据。
03
科研逻辑重构
根据零基础、跨专业与专业科研三种模式，调用 Scientific Paper Analysis、Cross-Domain Analysis 等能力重构研究问题、方法、证据与结论之间的逻辑关系。
04
知识可视化与多模态输出
将分析结果组织为 Research Map、知识切片、证据定位与播客脚本，并通过 Edge TTS 生成可听、可视、可回扣原文的科研知识产品。